VBD 
Nhắn tin, soạn văn bản hay tìm kiếm nội dung bằng giọng nói, đó chỉ là một vài ứng dụng thường thấy của công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản. Theo Grand View Research, thị trường công nghệ này dự kiến sẽ đạt mức tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trên 15% từ nay đến năm 2030.
Bài viết dưới đây sẽ mang đến cái nhìn tổng quát về chuyển giọng nói thành văn bản: từ khái niệm, nguyên lý hoạt động, tính năng đến ứng dụng.
Chuyển giọng nói thành văn bản là gì & hoạt động như thế nào?
Khái niệm chuyển giọng nói thành văn bản
Chuyển giọng nói thành văn bản (speech-to-text: STT) hay còn gọi là nhận dạng giọng nói (automatic speech recognition: ASR) là công nghệ cho phép máy tính nhận dạng và chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản. Công nghệ này sử dụng AI và mô hình học máy để xác định và phiên âm chính xác các phương ngữ và kiểu giọng nói khác nhau.
Một trong những ứng dụng gần gũi nhất của công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản là công cụ Google tìm kiếm. Thay vì nhập câu lệnh, giờ đây, người dùng có thể chọn biểu tượng micro trên thanh tìm kiếm và nói nội dung cần tìm. Công nghệ của Google sẽ tự động nhận dạng câu lệnh bạn vừa nói và chuyển nó thành văn bản.
Cách thức hoạt động của công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản
Công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản sử dụng các thuật toán ngôn ngữ để phân loại và chuyển đổi tín hiệu thính giác thành văn bản bằng cách sử dụng các ký tự Unicode. Quá trình chuyển đổi thường trải qua các bước cơ bản sau:
- Âm thanh tạo ra các dao động. Công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản hoạt động bằng cách bắt sóng dao động này và chuyển đổi chúng thành ngôn ngữ số hóa mà máy tính có thể hiểu được.
- Bộ chuyển đổi analog-to-digital-converter lấy âm thanh từ tệp đầu vào, đo các sóng âm và tiến hành lọc để phân biệt các âm thanh có liên quan.
- Âm thanh sau đó được chia thành các phần nhỏ tới hàng trăm hoặc hàng nghìn phần của giây và được so khớp với các âm vị (phoneme). Âm vị là đơn vị ngữ âm nhỏ nhất giúp khu biệt nghĩa. Ví dụ, có khoảng 40 âm vị trong tiếng Anh.
- Các âm vị sau đó được chạy qua một mô hình tính toán để so khớp chúng với các câu, từ và cụm từ phổ biến có sẵn trong kho dữ liệu.
- Hệ thống lựa chọn và trả ra văn bản dựa trên phiên bản có khả năng trùng khớp cao nhất với âm thanh đầu vào.
Tải miễn phí ebook về Công nghệ giọng nói tại đây
Các tính năng chính của một hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản
Hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản bao gồm các tính năng chính như:
- Tiền xử lý âm thanh: Tín hiệu âm thanh thô từ thiết bị đầu vào được tiến hành tiền xử lý nhằm loại bỏ tiếng ồn và các yếu tố nhiễu khác.
- Trích xuất đặc trưng: Đây là quá trình trích xuất các đặc trưng quan trọng từ tín hiệu âm thanh (chẳng hạn như tần số, phổ âm) để biểu diễn tiếng nói một cách hiệu quả cho việc nhận dạng và phân loại. Quá trình trích xuất giúp dữ liệu âm thanh thô dễ quản lý hơn đối với các mô hình học máy trong hệ thống nhận dạng giọng nói.
- Trọng số mô hình ngôn ngữ (language model weighting): Bước này liên quan đến việc xác định tầm quan trọng của từng từ hoặc cụm từ trong quá trình nhận dạng tiếng nói. Language model weighting thường dựa trên xác suất xuất hiện của các từ hoặc cụm từ trong ngôn ngữ được nhận dạng. Các từ có tần suất xuất hiện cao hơn và được sử dụng nhiều hơn trong các ngữ cảnh khác nhau thì sẽ được gắn trọng số lớn hơn. Khi người dùng nói một trong các từ này, hệ thống sẽ dễ dàng nhận dạng và hiểu ý nghĩa của chúng.
- Mô hình âm học: Tính năng này cho phép các trình nhận dạng giọng nói nắm bắt và phân biệt các đơn vị âm tiết trong tín hiệu giọng nói. Các mô hình âm học được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn chứa các mẫu giọng nói từ nhiều người nói khác nhau với các giọng điệu, phong cách nói khác nhau.
- Gán nhãn người nói: Tính năng này cho phép các ứng dụng nhận dạng giọng nói xác định danh tính của nhiều người nói trong một bản ghi âm.
- Lọc từ tục: Đây là quá trình loại bỏ các từ ngữ tục tĩu, không phù hợp khỏi dữ liệu âm thanh.
Ứng dụng của chuyển giọng nói thành văn bản
Chuyển giọng nói thành văn bản có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong đa ngành, chẳng hạn như:
Dịch vụ khách hàng
Chuyển giọng nói thành văn bản là một trong những công nghệ nền tảng của giải pháp tổng đài AI callbot. Với công nghệ này, yêu cầu của khách hàng sẽ được hệ thống tự động ghi lại, phân tích và so sánh với kho kịch bản mẫu, từ đó, đưa ra phản hồi phù hợp theo từng ngữ cảnh.
Ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản giúp cải thiện chất lượng dịch vụ, tăng khả năng theo dõi thông tin quan trọng và giảm tải công việc cho bộ phận chăm sóc khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm của khách và tối ưu hóa tương tác với họ.
Kinh doanh & Marketing
Trong lĩnh vực marketing, chuyển giọng nói thành văn bản giúp các doanh nghiệp dễ dàng phân tích và nắm bắt thông tin từ các cuộc gọi thăm dò ý kiến hoặc phản hồi của khách hàng. Nhờ vào việc tự động hóa quá trình này, doanh nghiệp có thể nắm vững bối cảnh thị trường, phát hiện xu hướng, và tinh chỉnh chiến lược tiếp thị một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Hơn nữa, việc sử dụng chuyển giọng nói thành văn bản có thể giúp tạo ra nội dung đa dạng cho các chiến dịch truyền thông và tiếp thị, từ viết bài blog đến tạo video có phụ đề tự động.
Xe tự hành
Trong xe tự hành, công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản giúp người lái dễ dàng điều khiển xe bằng giọng nói. Thay vì chạm vào các nút bấm, người lái có thể ra lệnh cho xe thực hiện các thao tác như: điều hướng, bật/tắt các tính năng, điều chỉnh âm nhạc,…, nhờ đó tập trung lái xe và giảm nguy cơ gây tai nạn.
Trải nghiệm trợ lý ảo ViVi trên xe ô tô điện VinFast
Ngoài ra, công nghệ này còn được ứng dụng nhằm giúp xe tự động ghi lại các thông tin quan trọng như: tình trạng giao thông, biển báo,… Đây là những thông tin cần thiết để xe tự hành có thể đưa ra quyết định lái xe an toàn.
Y tế
Bác sĩ và y tá có thể sử dụng công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản để ghi chép nhanh chóng và chính xác các thông tin về bệnh nhân, bao gồm các triệu chứng, chẩn đoán và phương pháp điều trị.
Điều này giúp tiết kiệm thời gian, giảm tải công việc hành chính, tạo điều kiện để y bác sĩ tập trung vào công tác chuyên môn, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc y tế nói chung.
VinBase: Nền tảng hỗ trợ chuyển giọng nói thành văn bản chính xác
VinBase là nền tảng triển khai các công nghệ lõi về trí tuệ nhân tạo do VinBigdata phát triển, cung cấp các dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản (ASR), tổng hợp tiếng nói (TTS) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên nền tảng điện toán đám mây.
So với các công nghệ hiện có trên thị trường, lõi công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản của VinBase nổi bật ở khả năng nhận dạng chính xác tiếng Việt đa vùng miền và khả năng chuyển đổi/bắt chước giọng nói chỉ với 5 giây tín hiệu.
VinBase có thể triển khai linh hoạt trên đám mây hoặc thiết bị người dùng, giúp doanh nghiệp dễ dàng tùy chỉnh và thiết kế các giải pháp dựa trên công nghệ giọng nói.
Trải nghiệm trợ lý ảo Vinhomes – một sản phẩm được VinBigdata phát triển dựa trên lõi công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản
Kết luận
Chuyển giọng nói thành văn bản là một công nghệ tiên tiến cho phép máy tính nhận dạng và chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với sự phát triển của công nghệ học máy, độ chính xác của công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản ngày càng được cải thiện. Điều này mở ra nhiều cơ hội mới cho các doanh nghiệp và tổ chức trong việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ tiên tiến, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
Để tìm hiểu thêm về công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản, hãy liên hệ với VinBigdata qua các kênh:
- Fanpage: VinBigdata
- LinkedIn: VinBigdata
- Email: info@vinbigdata.com
- Hotline: (024) 3 208 8208
