Mô hình học sâu có khả năng chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên hình ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi. Thử nghiệm cho thấy mô hình đạt hiệu năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Đặc biệt, sau nghiên cứu này, lần đầu tiên, một bộ dữ liệu X-quang nhi quy mô lớn (trên 5,000 ca chụp), có dán nhãn và một thuật toán học sâu mới được VinBigData giới thiệu tới cộng đồng thông qua nền tảng VinDr Lab.
Nghiên cứu này được công bố tại Hội thảo Quốc tế về Thị giác máy tính (IEEE International Conference on Computer Vision – ICCV 2021) chuyên đề về chẩn đoán hình ảnh y tế (Computer Vision for Automated Medical Diagnosis) – ICCV là hội thảo lớn thứ 03 thế giới trong lĩnh vực này (theo Google Scholar).