Đánh giá lâm sàng VinDr-CXR, hệ thống AI phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực

Hệ thống tự động chẩn đoán ảnh chụp X-quang phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ bác sĩ ra quyết định nhanh chóng, chính xác. Tuy nhiên, hiệu suất của các hệ thống này chưa được đánh giá sát với hoạt động thực tế trong thực hành lâm sàng. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh một cơ ché đánh giá hệ thống phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực VinDr-CXR triển khai tại Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ – một bệnh viện tuyến tỉnh ở miền Bắc Việt Nam. Hệ thống AI này được tích hợp trực tiếp vào hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS) của bệnh viện. Việc đánh giá hiệu suất đảm bảo tính khách quan dựa trên đối sánh giữa kết quả do AI đưa ra và báo cáo chẩn đoán của 6.285 ca chụp X-quang lồng ngực trích xuất từ Hệ thống Thông tin Bệnh viện (HIS) trong hai tháng cuối năm 2020. Đánh giá cho thấy VinDr-CXR đạt điểm F1 0.653 (95% CI 0.635, 0.671) trong việc phát hiện các bất thường trên ảnh X-quang phổi.