Hệ thống tự động chẩn đoán ảnh chụp X-quang phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ bác sĩ ra quyết định nhanh chóng, chính xác. Tuy nhiên, hiệu suất của các hệ thống này chưa được đánh giá sát với hoạt động thực tế trong thực hành lâm sàng. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh một cơ ché đánh giá hệ thống phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực VinDr-CXR triển khai tại Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ – một bệnh viện tuyến tỉnh ở miền Bắc Việt Nam. Hệ thống AI này được tích hợp trực tiếp vào hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS) của bệnh viện. Việc đánh giá hiệu suất đảm bảo tính khách quan dựa trên đối sánh giữa kết quả do AI đưa ra và báo cáo chẩn đoán của 6.285 ca chụp X-quang lồng ngực trích xuất từ Hệ thống Thông tin Bệnh viện (HIS) trong hai tháng cuối năm 2020. Đánh giá cho thấy VinDr-CXR đạt điểm F1 0.653 (95% CI 0.635, 0.671) trong việc phát hiện các bất thường trên ảnh X-quang phổi.
BÀI VIẾT MỚI NHẤT
TAGS
AIComputer VisionBig DataData ScienceChuyển đổi sốNLPDoanh nghiệpchatbotHealthcareY tếOCRDatasetcallbotBeginnersVoice AssistantVision AIDigital TransformationVisionAICamera AIai call centerThuật toánNLUImage ProcessingCamera thông minhMachine LearningTTSASRSpeech to textopen-sourceTrợ lý ảoViViVoice TechnologyVirtual AssistantprojectsFace RecognitionMedical ImagingNhận diện khuôn mặtNatural Language UnderstandingCông nghệ giọng nóiCamera giám sátCamera giám sát AIGiám sát tự độngGiám sát cho doanh nghiệp'DataData InfrastructureLợi ích của callbotDu lịchvinocrKhám pháVinCamAI
Bài viết liên quan
Giới thiệu Công ty Cổ phần VinBigData
Vizone: Hệ sinh thái các giải pháp phân tích hình ảnh thông minh
VinBase: Nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện
Thị giác máy tính: Tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng đa ngành tại Việt Nam
Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam
Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp
Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi
VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực
VinDr-SpineXR: Mô hình học sâu hỗ trợ phát hiện và phân loại tổn thương cột sống trên ảnh X-quang
VinDr-CXR: Bộ dữ liệu mở về ảnh X-quang lồng ngực có chú giải
Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ