Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ

Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ với độ chính xác khoảng 80%. Phân đoạn khối u não đóng một vai trò thiết yếu trong phân tích hình ảnh y tế. Trong các nghiên cứu gần đây, mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) được ứng dụng phổ biến để giải quyết các nhiệm vụ phân đoạn khối u. Đối với nghiên cứu này, VinBigData đề xuất một phương pháp đào tạo mới nhằm nâng cao kết quả phân đoạn bằng cách thêm một nhánh phân loại bổ sung vào mạng. Toàn bộ mạng lưới được đào tạo từ đầu đến cuối dựa trên tập dữ liệu đào tạo của Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Trên bộ thử nghiệm của BraTS, mô hình đạt Dice Score trung bình trên 80%.

Bài viết liên quan

    Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC
    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý
    Thông tin đã được xử lý
    Mức độ tin cậy: 0%
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.