Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ với độ chính xác khoảng 80%. Phân đoạn khối u não đóng một vai trò thiết yếu trong phân tích hình ảnh y tế. Trong các nghiên cứu gần đây, mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) được ứng dụng phổ biến để giải quyết các nhiệm vụ phân đoạn khối u. Đối với nghiên cứu này, VinBigData đề xuất một phương pháp đào tạo mới nhằm nâng cao kết quả phân đoạn bằng cách thêm một nhánh phân loại bổ sung vào mạng. Toàn bộ mạng lưới được đào tạo từ đầu đến cuối dựa trên tập dữ liệu đào tạo của Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Trên bộ thử nghiệm của BraTS, mô hình đạt Dice Score trung bình trên 80%.
BÀI VIẾT MỚI NHẤT
TAGS
AIComputer VisionBig DataData ScienceChuyển đổi sốNLPDoanh nghiệpVinBigDatabigdatachatbotHealthcareY tếAI tạo sinhGenerative AIcallbotOCRDatasetai call centerBeginnersVoice AssistantTTSVision AIDigital TransformationVisionAICamera AIChăm sóc khách hàngThuật toánNLUImage ProcessingCamera thông minhMachine LearningASRSpeech to textopen-sourceTrợ lý ảoViViVoice TechnologyVirtual AssistantDataprojectsFace RecognitionMedical Imagingkịch bản chatbotNhận diện khuôn mặtNatural Language UnderstandingCông nghệ giọng nóichatbot ngân hàngCamera giám sátCamera giám sát AIGiám sát tự động
Bài viết liên quan
GenAI – Tương lai của ngành công nghiệp ô tô
5 bài toán “hóc búa” của ngân hàng & Lời giải từ AI tạo sinh
VinBase – Nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh đa nhận thức
VinBigdata – Bộ sản phẩm giải pháp công nghệ AI tạo sinh
Hệ sinh thái công nghệ toàn diện VinBigdata 2024: “Công nghệ Việt – Vì tương lai Việt”
Vizone – Bộ giải pháp phân tích hình ảnh thông minh
AI tạo sinh: Nhân tố mới định hình lại cuộc chơi giữa các ngân hàng
AI tạo sinh: Sức bật giúp doanh nghiệp Việt Nam về đích tăng trưởng
Thị giác máy tính: Tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng đa ngành tại Việt Nam
Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam
Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp
Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi
VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực
VinDr-SpineXR: Mô hình học sâu hỗ trợ phát hiện và phân loại tổn thương cột sống trên ảnh X-quang
Đánh giá lâm sàng VinDr-CXR, hệ thống AI phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực