Thuật toán tự động khoanh vùng u não trên ảnh chụp cộng hưởng từ với độ chính xác khoảng 80%. Phân đoạn khối u não đóng một vai trò thiết yếu trong phân tích hình ảnh y tế. Trong các nghiên cứu gần đây, mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) được ứng dụng phổ biến để giải quyết các nhiệm vụ phân đoạn khối u. Đối với nghiên cứu này, VinBigData đề xuất một phương pháp đào tạo mới nhằm nâng cao kết quả phân đoạn bằng cách thêm một nhánh phân loại bổ sung vào mạng. Toàn bộ mạng lưới được đào tạo từ đầu đến cuối dựa trên tập dữ liệu đào tạo của Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Trên bộ thử nghiệm của BraTS, mô hình đạt Dice Score trung bình trên 80%.
BÀI VIẾT MỚI NHẤT
TAGS
AIComputer VisionBig DataData ScienceChuyển đổi sốNLPDoanh nghiệpchatbotHealthcareY tếOCRDatasetcallbotBeginnersVoice AssistantVision AIDigital TransformationVisionAICamera AIai call centerThuật toánNLUImage ProcessingCamera thông minhMachine LearningTTSASRSpeech to textopen-sourceTrợ lý ảoViViVoice TechnologyVirtual AssistantprojectsFace RecognitionMedical ImagingNhận diện khuôn mặtNatural Language UnderstandingCông nghệ giọng nóiCamera giám sátCamera giám sát AIGiám sát tự độngGiám sát cho doanh nghiệp'DataData InfrastructureLợi ích của callbotDu lịchvinocrKhám pháVinCamAI
Bài viết liên quan
Giới thiệu Công ty Cổ phần VinBigData
Vizone: Hệ sinh thái các giải pháp phân tích hình ảnh thông minh
VinBase: Nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện
Thị giác máy tính: Tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng đa ngành tại Việt Nam
Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam
Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp
Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi
VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực
VinDr-SpineXR: Mô hình học sâu hỗ trợ phát hiện và phân loại tổn thương cột sống trên ảnh X-quang
Đánh giá lâm sàng VinDr-CXR, hệ thống AI phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực
VinDr-CXR: Bộ dữ liệu mở về ảnh X-quang lồng ngực có chú giải