VBD 
Nghiên cứu xây dựng một bộ dữ liệu dán nhãn nhằm phát triển thuật toán phân vùng và ghi chú các cung xương sườn. Cụ thể, sau khi thu thập từ 245 ca chụp, hình ảnh X-quang lồng ngực được phân vùng và dán nhãn 20 cung xương khác nhau. Bộ dữ liệu này, sau đó, là cơ sở để tiến hành huấn luyện các thuật toán học sâu tiên tiến nhất hiện nay (chẳng hạn như U-Net, FPN, U-Net++).
Kết hợp bộ dữ liệu đạt chuẩn và nền tảng công nghệ vững chắc, một mô hình AI được xây dựng hoàn tất, có khả năng xác định chính xác vị trí của các xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực. Thử nghiệm cho thấy độ chính xác của tác vụ phân đoạn đạt mức 83.4% tính trên hệ số Dice-score.
Thành quả này có ý nghĩa quan trọng đối với quá trình chẩn đoán một số bệnh lý tim phổi cũng như phẫu thuật can thiệp. Không chỉ giảm tải công việc cho các bác sĩ khi xác định khoang vùng tổn thương, mô hình còn hướng tới ứng dụng trong việc giải quyết bài toán xóa xương sườn trên ảnh X-quang, từ đó giúp cho việc đọc ảnh, chẩn đoán bệnh trở nên dễ dàng hơn. Đặc biệt, trong công trình, bộ dữ liệu dán nhãn cung xương đã được mở cho cộng đồng nhằm thúc đẩy các nghiên cứu liên quan.
