DICOM Imaging Router: An Open Deep Learning Framework for Classification of Body Parts from DICOM X-ray Scans

X-ray imaging in Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format is the most commonly used imaging modality in clinical practice, resulting in vast, nonnormalized databases. This leads to an obstacle in deploying artificial intelligence (AI) solutions for analyzing medical images, which often requires identifying the right body part before feeding the image into a specified AI model. This challenge raises the need for an automated and efficient approach to classifying body parts from X-ray scans.

Relevant posts

    Thank you for your interest.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC
    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý
    Thông tin đã được xử lý
    Mức độ tin cậy: 0%
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.