Learning to Automatically Diagnose Multiple Diseases in Pediatric Chest Radiographs Using Deep Convolutional Neural Networks

The deep learning model is capable of diagnosing common pathologies on chest X-ray images in pediatric patients. Experiments show that the model achieves superior performance compared to existing methods. Especially, after this study, for the first time, a large-scale pediatric X-ray dataset (over 5,000 cases), was labeled and a new deep learning algorithm was introduced to the community by VinBigData through the platform. VinDr Lab platform.

This study was published at the International Conference on Computer Vision (IEEE International Conference on Computer Vision – ICCV 2021) thematic on medical imaging (Computer Vision for Automated Medical Diagnosis) – ICCV is a large conference. 3rd in the world in this field (according to Google Scholar).

Relevant posts

    Thank you for your interest.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC
    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý
    Thông tin đã được xử lý
    Mức độ tin cậy: 0%
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.