VinDr-RibCXR: A Benchmark Dataset for Automatic Segmentation and Labeling of Individual Ribs on Chest X-rays

A wide range of diagnostic tasks can benefit from an automatic system that is able to segment and label individual ribs on chest X-ray (CXR) images. To this end, traditional approaches (Candemir et al., 2016) exploited hand-crafted features to identify the ribs, but failed with anterior ribs. Recently, deep learning (DL) has shown superior performance to other methods in the segmentation and labeling of individual ribs (Wessel et al., 2019). However, developing DL algorithms for this task requires annotated images for each rib structure at pixel-level. To the best of our knowledge, there exists no such benchmark
datasets and protocols. Hence, we present VinDr-RibCXR – a benchmark dataset for the automatic segmentation and labeling of individual ribs on CXRs. This work also reports performance of several state of-the-art DL-based segmentation models on the VinDr-RibCXR dataset. The dataset and codes will be made publicly available to encourage new advances.

Relevant posts

    Thank you for your interest.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC
    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý
    Thông tin đã được xử lý
    Mức độ tin cậy: 0%
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.