VBD 
AI tạo sinh thường được biết đến với khả năng sáng tạo nội dung (văn bản, hình ảnh, video) phục vụ việc marketing hay truyền thông? Nhưng đấy mới chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh đa sắc. Hiện nay, doanh nghiệp đã có thể ứng dụng AI tạo sinh trong nhiều nghiệp vụ kỹ thuật khác nhau, nhằm gia tăng tự động hóa, cải thiện hiệu suất và thời gian làm việc, đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi.
1. AI tạo sinh trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là lĩnh vực đi đầu về ứng dụng AI tạo sinh. Công nghệ này được tận dụng để tạo ra các phản hồi giống con người trong môi trường hội thoại. AI tạo sinh được dự báo sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc, giúp cho các cuộc trò chuyện tự nhiên và chân thực hơn, phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân của từng người.
Dưới đây là một vài ứng dụng của AI tạo sinh trong các nền tảng tự động:
- Sinh dữ liệu huấn luyện NLP: AI tạo sinh được sử dụng để tạo dữ liệu mới, có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy. Điều này đặc biệt hữu ích trong các tình huống nguồn dữ liệu hiện có bị thiên lệch hoặc không đầy đủ.
- Sinh dữ liệu kiểm thử: AI tạo sinh có thể tạo dữ liệu hỗ trợ việc kiểm thử phần mềm, giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc tạo dữ liệu thủ công. Điều này cho phép các nhà phát triển kiểm thử phần mềm trên nhiều tình huống khác nhau, nhằm phát hiện lỗi và các vấn đề khác.
- Tự động hóa quy trình: Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, phân loại tài liệu và nhận dạng hình ảnh, từ đó cải thiện hiệu quả và giảm thiểu sai sót.
- Hỗ trợ ra quyết định: AI tạo sinh có thể tạo ra các mô phỏng và kịch bản để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Ví dụ, AI tạo sinh được sử dụng để tạo ra các kịch bản sản xuất (production scenerios) khác nhau nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất.
2. AI tạo sinh trong thiết kế hội thoại
Hiện nay, vấn đề với việc thiết kế giao diện hội thoại là cần phải thực hiện theo phương pháp bottom-up (từ dưới lên). Điều này có nghĩa là các nhà thiết kế cần hình dung nội dung và cách thức diễn ra các cuộc trò chuyện giữa người dùng và chatbot, sau đó thiết kế cuộc trò chuyện và luồng trò chuyện. Đây là một thách thức vì cần dự đoán trước đầu vào của người dùng.
AI tạo sinh có thể hỗ trợ trong những trường hợp này, đồng thời tạo ra các phản hồi cho phép nhà thiết kế hình dung hầu hết tất cả các phản hồi của người dùng trong quá trình thiết kế hội thoại. Ngoài ra, các mô hình này có thể được tinh chỉnh trên các tập dữ liệu cụ thể để cải thiện hiệu suất trong một lĩnh vực nhất định.
AI tạo sinh hiện đang ngày một trở nên phổ biến trong lĩnh vực thiết kế hội thoại. Từ việc sử dụng các chatbot truyền thống dựa vào kịch bản được định sẵn để trả lời người dùng, AI tạo sinh đã làm nên một cuộc cách mạng khi học hỏi từ các tập dữ liệu trò chuyện có kích thước khổng lồ nhằm tạo ra các phản hồi tự nhiên hơn.
3. AI tạo sinh trong xây dựng cơ sở tri thức
AI tạo sinh có thể hỗ trợ rất hiệu quả trong việc xây dựng cơ sở tri thức (knowledge base) bằng cách tạo nội dung mới, tóm tắt nội dung hiện có, phân loại nội dung và tạo câu hỏi & câu trả lời.
- Tạo nội dung: AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo nội dung văn bản mới, chẳng hạn như bài viết, bài đăng trên blog và mô tả sản phẩm, giúp củng cố, cập nhật và toàn diện hóa cơ sở tri thức.
- Tóm tắt: Tóm tắt nội dung văn bản hiện có, chẳng hạn như phản hồi và đánh giá của khách hàng, thành các định dạng ngắn gọn, dễ hiểu hơn. Điều này giúp cải thiện khả năng truy cập và tính hữu dụng của cơ sở tri thức.
- Phân loại: Phân loại nội dung dựa trên chủ đề hoặc từ khóa, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin cần thiết. Nhờ vậy, tính khả dụng của cơ sở tri thức được cải thiện.
- Tạo câu hỏi và trả lời: Tạo câu hỏi và trả lời dựa trên nội dung hiện có trong cơ sở tri thức. Điều này giúp đảm bảo cơ sở tri thức giải quyết được các thắc mắc và mối quan tâm phổ biến nhất của khách hàng.
4. AI tạo sinh nâng cao năng suất của tổng đài
AI tạo sinh cải thiện năng suất của tổng đài bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày, cung cấp phản hồi tự động cho các câu hỏi thường gặp, tạo ra các phân tích chuyên sâu và hỗ trợ các hoạt động bán hàng. Ứng dụng AI tạo sinh hỗ trợ nhân viên chăm sóc khách hàng, các tổ chức có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng và gia tăng hiệu quả.
Dưới đây là một vài ứng dụng của AI tạo sinh trong ngành dịch vụ khách hàng:
- Chatbot và trợ lý ảo: AI tạo sinh được tích hợp trong các chatbot và trợ lý ảo có khả năng xử lý các tác vụ và câu hỏi thường ngày, từ đó giải phóng sức lao động để tư vấn viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn đòi hỏi sự can thiệp của con người.
- Phân tích thông tin về khách hàng: Việc phân tích chuyên sâu để tìm ra insight khách hàng giúp giúp nhân viên chăm sóc khách hàng hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách, từ đó nâng cao chất lượng tương tác với khách hàng.
- Hỗ trợ bán hàng: AI tạo sinh có khả năng tạo ra các đề xuất sản phẩm và ưu đãi được cá nhân hóa cho khách hàng, nhờ vậy góp phần gia tăng doanh số bán hàng và cải thiện mức độ hài lòng của khách.
5. AI tạo sinh trong Marketing đa kênh (Omnichannel Marketing)
AI tạo sinh hỗ trợ marketing đa kênh bằng cách tạo nội dung cá nhân hóa và đề xuất sản phẩm có thể phân phối trên nhiều kênh khác nhau.
- Cá nhân hóa nội dung: AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo ra mô tả sản phẩm, tiêu đề email và bài đăng trên mạng xã hội, phù hợp với từng nhóm khách hàng dựa trên sở thích và hành vi của họ. Điều này giúp cải thiện tỷ lệ tương tác và chuyển đổi trên nhiều kênh.
- Đề xuất sản phẩm: AI tạo sinh sẽ đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi của họ. Những đề xuất này có thể được phân phối trên nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như email, mạng xã hội và pop-up trên website, để khuyến khích khách hàng mua thêm sản phẩm.
6. AI tạo sinh trong quản lý vòng đời khách hàng (CLM)
Bằng việc sử dụng AI tạo sinh để tự động hóa quy trình quản lý vòng đời khách hàng (customer lifecycle management – CLM), các tổ chức có thể cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng, tăng cường tương tác và thúc đẩy doanh số.
Các ứng dụng chính của AI tạo sinh trong CLM:
- Chào mừng khách hàng mới (Onboarding): AI tạo sinh có thể tạo ra các trải nghiệm được cá nhân hóa cho khách hàng mới bằng cách tạo email chào mừng, hướng dẫn sử dụng và đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích và hành vi của khách.
- Tương tác với khách hàng: AI tạo sinh giúp sản xuất nội dung được cá nhân hóa, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm và bài viết trên blog, có thể được gửi đến khách hàng ở các giai đoạn khác nhau trong vòng đời của khách. Điều này giúp cải thiện mức độ tương tác và tăng khả năng mua lại hàng.
- Dịch vụ hỗ trợ khách hàng: AI tạo sinh giúp xây dựng chatbot và trợ lý ảo có thể xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng thông thường, chẳng hạn như tra cứu trạng thái đơn hàng và trả hàng, giải phóng sức lao động để nhân viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
- Giữ chân khách hàng: AI tạo sinh có thể xây dựng nội dung được cá nhân hóa, chẳng hạn như phần thưởng khách hàng thân thiết và các chương trình khuyến mãi nhắm mục tiêu, từ đó giữ chân khách hàng và khuyến khích mua lại hàng.
7. AI tạo sinh trong quản lý nội dung
AI tạo sinh đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực quản lý nội dung, bằng cách tự động hóa nhiều tác vụ tốn thời gian và công sức, đồng thời cải thiện chất lượng tổng thể của nội dung.
Dưới đây là một số ứng dụng chính của AI tạo sinh trong quản lý nội dung:
- Tạo nội dung: AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo các bài viết, bài đăng trên blog và mô tả sản phẩm mới dựa trên các từ khóa hoặc chủ đề cụ thể. Điều này giúp đảm bảo nội dung toàn diện và mang tính cập nhật.
- Tối ưu hóa nội dung: Tối ưu hóa nội dung hiện có bằng cách phân tích từ khóa, cấu trúc và giọng văn, đồng thời tạo ra các đề xuất cải thiện. Nhờ vậy, chất lượng và tính liên kết của nội dung được nâng cao.
- Dịch thuật: Dịch nội dung sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp tăng khả năng tiếp cận của khách hàng thuộc nhiều nền văn hóa.
- Tạo siêu dữ liệu (metadata): AI tạo sinh có thể tự động tạo ra siêu dữ liệu, chẳng hạn như từ khóa, thẻ tag và mô tả, giúp cải thiện điểm SEO và giúp nội dung dễ dàng được tìm thấy hơn trên các công cụ tìm kiếm.
- Phân loại và gắn thẻ nội dung: AI tạo sinh có thể được sử dụng để phân loại và gắn thẻ nội dung dựa trên chủ đề hoặc từ khóa, giúp việc tìm kiếm và tổ chức nội dung trong hệ thống quản lý nội dung trở nên dễ dàng hơn.
8. AI tạo sinh trong phân khúc thông minh
AI tạo sinh đang mang đến cách phân khúc khách hàng hoàn toàn mới, giúp các doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả và cá nhân hóa hơn.
Dưới đây là một số ứng dụng chính của AI tạo sinh trong phân khúc thông minh:
- Phân tích hành vi khách hàng: Phân tích hành vi khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, lượt truy cập web và tương tác trên mạng xã hội, để xác định các mẫu hình và tạo ra các phân tích chuyên sâu có thể được sử dụng để phân loại khách hàng dựa trên hành vi của họ.
- Tạo chân dung khách hàng (Persona): AI tạo sinh có thể được sử dụng để xây dựng chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu nhân khẩu học, tâm lý học và hành vi. Những chân dung này có thể được sử dụng để phân loại khách hàng dựa trên nhu cầu và sở thích của họ.
- Chiến dịch Marketing tùy chỉnh: AI tạo sinh có khả năng trích xuất các phân tích chuyên sâu, từ đó tạo ra các chiến dịch marketing được tùy chỉnh cho các phân khúc khách hàng khác nhau. Ví dụ, AI tạo sinh có thể phân tích dữ liệu khách hàng và tạo ra các phân tích chuyên sâu để xây dựng các chiến dịch email, chiến dịch truyền thông mạng xã hội và các sáng kiến marketing khác nhắm mục tiêu cụ thể.
- Mô hình dự đoán: Các mô hình dự đoán có thể được sử dụng để phân loại khách hàng dựa trên khả năng mua hàng, tương tác hoặc từ chối sản phẩm.
Nguồn tham khảo: yellow.ai
