Đại diện VinBigdata chia sẻ tại hội nghị về học máy Châu Á (ACML) 2024

AMCL
Ngày 6/12 vừa qua, TS. Nguyễn Kim Anh – Giám đốc Khối Công nghệ Trợ lý ảo VinBigdata đã có buổi chia sẻ tại phiên thảo luận với chủ đề “Những thách thức và cơ hội mới khi ứng dụng AI tạo sinh: Tác động thực tiễn thông qua đổi mới có trách nhiệm, đạo đức và hướng tới giá trị con người” trong khuôn khổ Hội nghị về Học máy Châu Á 2024 (ACML 2024).
Cùng tham gia phiên thảo luận là các chuyên gia đến từ những trường đại học và doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước, bao gồm GS. Heng Ji (Đại học Illinois Urbana – Champaign), TS. Nguyễn Xuân Phong (Giám đốc Trí tuệ nhân tạo – FPT Software), GS. Bùi Thu Lâm (Tổng thư ký của Câu lạc bộ Khoa-Trường-Viện Công nghệ Thông tin – Truyền thông Việt Nam), Ông Steven Brown (Giám đốc kinh doanh Khách hàng tổ chức – VPS Securities).
Tại sự kiện, TS. Nguyễn Kim Anh đã đem tới một góc nhìn toàn cảnh về thị trường AI tạo sinh, những tác động đến với doanh nghiệp, đồng thời đánh giá những thách thức trong việc ứng dụng và vai trò của của các bên liên quan trong quá trình định hình, phát triển và triển khai công nghệ này với mục tiêu “công nghệ vị nhân sinh”.
TS. Nguyễn Kim Anh
TS. Nguyễn Kim Anh chia sẻ tại Hội nghị Học máy Châu Á 2024 (ACML 2024)
ACML là hội thảo thường niên được khởi xướng bởi Tạp chí quốc tế về Học máy và Tính toán (International Journal of Machine Learning an Computing – IJMLC), là nơi gặp gỡ và thảo luận trực tiếp giữa các tác giả và biên tập viên của IJMLC, cũng đồng thời là diễn đàn cho các nhà khoa học từ các đại học, viện nghiên cứu, công ty công nghệ trao đổi và thảo luận về các kết quả nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực học máy và tính toán.

Tin liên quan

    Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC
    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý
    Thông tin đã được xử lý
    Mức độ tin cậy: 0%
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.