VBD 
Theo báo cáo của Cornerstone Advisors năm 2022, hiện nay, ¾ các ngân hàng và tổ chức tín dụng trên thế giới đã triển khai kế hoạch chuyển đổi số. Trong ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm, chuyển đổi số được định giá 52,44 tỷ USD năm 2019 và dự kiến sẽ chạm mốc 164,08 tỷ USD năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 15,4%. Một trong những động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của ngành là trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là thị giác máy tính. Với các ứng dụng kiểm soát gian lận, xác thực, trích xuất dữ liệu,…, thị giác máy tính giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện bảo mật và tăng tính hiệu quả vận hành. Bài viết dưới đây sẽ mang đến cái nhìn tổng quan: từ ứng dụng đến bài toán triển khai cho ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm.
Trích xuất dữ liệu
Các doanh nghiệp ngành tài chính thường phải xử lý một khối lượng lớn hồ sơ, giấy tờ khi làm việc với khách hàng và đối tác. Việc điền các biểu mẫu và nhập dữ liệu vào máy tính theo cách hoàn toàn thủ công không chỉ ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm khách hàng, mà còn gây hao phí về thời gian, nguồn lực vận hành, cũng như rủi ro xảy ra sai sót.
Trong trường hợp này, thị giác máy tính, đặc biệt với công nghệ nhận dạng ký tự quang học chính là giải pháp phù hợp nhất cho doanh nghiệp. Với phần mềm tự động hóa trích xuất dữ liệu, khách hàng đến giao dịch tại ngân hàng hay các doanh nghiệp tài chính – bảo hiểm không còn phải kê khai giấy tờ một cách thủ công, giúp giảm thiểu đáng kể thời gian tiến hành một thủ tục hay giao dịch. Không chỉ gia tăng trải nghiệm người dùng cuối, doanh nghiệp cũng dễ dàng tối ưu hóa hiệu quả vận hành: tận dụng nguồn lực cho các công việc phức tạp hơn, đảm bảo độ chính xác và đồng bộ trong các khâu nhập và quản lý dữ liệu khách hàng.
Được phát triển bởi VinBigData, dựa trên công nghệ thị giác máy tính tiên tiến và cơ sở dữ liệu quy mô lớn, VinOCR là giải pháp phát hiện, nhận dạng, trích xuất thông tin từ hình ảnh, vật thể, chữ viết tay, giấy tờ, biểu mẫu… một cách nhanh chóng và chính xác. VinOCR có khả năng xác thực trực tuyến hầu hết các giấy tờ tùy thân hợp lệ theo pháp luật Việt Nam (CMT/CCCD/Hộ chiếu/Sổ hộ khẩu/Giấy phép lái xe/…), với tốc độ xử lý dưới 0,1 giây và độ chính xác trên 96%. Việc ứng dụng VinOCR trong ngành Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm giúp số hóa trải nghiệm người dùng, tăng tỉ lệ chuyển đổi và giảm rủi ro cho các doanh nghiệp.
Định danh khách hàng điện tử
Hiện nay, không ít ngân hàng và doanh nghiệp tài chính đã ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác nhận danh tính của khách hàng khi gửi giấy tờ tùy thân có ảnh. Với phương pháp này, khách hàng có thể mở tài khoản bằng điện thoại thông minh, loại bỏ nhu cầu xác minh thủ công. Quá trình KYC được giảm từ hàng giờ xuống còn vài phút, nhờ vào công nghệ thị giác máy tính.
Công nghệ của VinBigData, khi ứng dụng vào quy trình định danh khách hàng, có thể xác định và xác minh người dùng thông qua so sánh các đặc điểm khuôn mặt từ hình ảnh kỹ thuật số, khung hình video với khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu. Kết hợp với các bước xử lý dữ liệu (Xác định loại hình ảnh cần hỗ trợ – Phân tích hình ảnh: Phát hiện chữ; Đọc chữ; Phân tích nội dung và Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản), giải pháp từ VinBigData mang lại trải nghiệm tiện dụng, tối ưu cho khách hàng.
Với quy trình xác thực được rút gọn, đơn giản hóa, khách hàng chỉ cần tải lên ảnh chụp hai mặt của 1 trong 2 loại giấy tờ tùy thân (Chứng minh nhân dân/ Căn cước công dân) hoặc mặt trước của Hộ chiếu, đợi hệ thống đọc và xử lý. Tiến hành xác thực, mở tài khoản,… từ xa mà không cần đến văn phòng giao dịch đang là xu hướng phát triển nhanh trong thời kỳ hậu Covid-19.
Xử lý khiếu nại và bồi thường
Các doanh nghiệp Bảo hiểm và Fintech đã bắt đầu ứng dụng thị giác máy tính để xác định thiệt hại đối với các phương tiện cơ giới và hỗ trợ quá trình yêu cầu bồi thường. Công nghệ sẽ phân tích hình ảnh, xác định mức độ nghiêm trọng (bộ phận hư hỏng, chi phí sửa chữa) và gửi báo cáo cho các đại lý bảo hiểm.
Bên cạnh VinOCR, VinBigData còn phát triển sản phẩm camera thông minh VisionAI, có khả năng nhận diện vật thể với độ chính xác cao. Mô hình AI được phát triển bằng cách sử dụng bộ dữ liệu hàng chục nghìn hình ảnh có dán nhãn, đồng thời dễ dàng tích hợp với bên thứ ba, tùy chỉnh theo nhu cầu khách hàng .
Hạn chế hành vi gian lận
Các kỹ thuật thị giác máy tính như nhận dạng khuôn mặt có thể giúp các tổ chức tài chính cải thiện quy trình bảo mật và giảm nguy cơ gian lận. Camera giám sát thông minh được trang bị cho ngân hàng và cây ATM sẽ phát hiện bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào và chủ động cảnh báo cho cơ quan chức năng, ngăn chặn các hành vi xấu.
Đối với an ninh – an toàn – bảo mật, sản phẩm VisionAI của VinBigData có khả năng nhận diện và cảnh báo danh sách đen có sẵn trong dữ liệu, đồng thời phát hiện đối tượng mang dao/ kiếm/có hành vi nguy hiểm. Bên cạnh đó, đối với gian lận về giấy tờ, thủ tục, VinOCR có thể phát hiện trường hợp giấy tờ không đủ điều kiện: giấy tờ giả mạo, làm mờ, nhòe, cắt góc, tẩy xóa, hết hạn…
Các giải pháp ứng dụng thị giác máy tính được phát triển bởi VinBigData, do đó, góp phần đảm bảo an ninh – bảo mật, gia tăng hiệu quả vận hành và kinh doanh của các doanh nghiệp Tài chính – Ngân hàng – Bảo hiểm.
