Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp

Hệ thống học sâu có tên gọi DICOM Image Router, cho phép tự động phân loại các loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp. Hệ thống này hoạt động như một bộ định tuyến hình ảnh giúp xác định chính xác các phim chụp X-quang theo từng bộ phận hoặc chỉ định chụp, trước khi chúng được gửi tới một mô hình AI chẩn đoán cụ thể. 
Tải xuống miễn phí
29 lượt tải xuống

Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi

Mô hình học sâu có khả năng chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên hình ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi. Thử nghiệm cho thấy mô hình đạt hiệu năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Đặc biệt, sau nghiên cứu này, lần đầu tiên, một bộ dữ liệu X-quang nhi quy mô lớn (trên 5,000 ca chụp), có dán nhãn và một thuật…
Tải xuống miễn phí
8 lượt tải xuống

VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực

Nghiên cứu xây dựng một bộ dữ liệu dán nhãn nhằm phát triển thuật toán phân vùng và ghi chú các cung xương sườn. Cụ thể, sau khi thu thập từ 245 ca chụp, hình ảnh X-quang lồng ngực được phân vùng và dán nhãn 20 cung xương khác nhau. Bộ dữ liệu này, sau đó, là cơ sở để tiến hành huấn luyện các thuật toán học sâu tiên…
Tải xuống miễn phí
0 lượt tải xuống

VinDr-SpineXR: Mô hình học sâu hỗ trợ phát hiện và phân loại tổn thương cột sống trên ảnh X-quang

VinDr-SpineXR cho phép phân loại giữa hình ảnh X-quang cột sống bình thường và bất thường với độ chính xác 90% tính trên độ đo AUC (diện tích dưới đường cong cho biết khả năng phân biệt giữa bệnh nhân mắc bệnh và không mắc bệnh). Bên cạnh đó, mô hình còn có khả năng khoanh vùng chính xác 06 loại tổn thương cột sống phổ biến tại Việt Nam,…
Tải xuống miễn phí
8 lượt tải xuống
29 lượt tải xuống

Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp

Hệ thống học sâu có tên gọi DICOM Image Router, cho phép tự động phân loại các loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp. Hệ thống này hoạt động như một bộ định tuyến hình ảnh giúp xác định chính xác các phim chụp X-quang theo từng bộ phận hoặc chỉ định chụp, trước khi chúng được gửi tới một mô hình AI chẩn đoán cụ thể. 

Tải xuống
8 lượt tải xuống

Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi

Mô hình học sâu có khả năng chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên hình ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi. Thử nghiệm cho thấy mô hình đạt hiệu năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Đặc biệt, sau nghiên cứu này, lần đầu tiên, một bộ dữ liệu X-quang nhi quy mô lớn (trên 5,000 ca chụp), có dán nhãn và một thuật toán học sâu mới được VinBigData giới thiệu tới cộng đồng thông qua nền tảng VinDr Lab.

Nghiên cứu này được công bố tại Hội thảo Quốc tế về Thị giác máy tính (IEEE International Conference on Computer Vision – ICCV 2021) chuyên đề về chẩn đoán hình ảnh y tế (Computer Vision for Automated Medical Diagnosis)  – ICCV là hội thảo lớn thứ 03 thế giới trong lĩnh vực này (theo Google Scholar).

Tải xuống
0 lượt tải xuống

VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực

Nghiên cứu xây dựng một bộ dữ liệu dán nhãn nhằm phát triển thuật toán phân vùng và ghi chú các cung xương sườn. Cụ thể, sau khi thu thập từ 245 ca chụp, hình ảnh X-quang lồng ngực được phân vùng và dán nhãn 20 cung xương khác nhau. Bộ dữ liệu này, sau đó, là cơ sở để tiến hành huấn luyện các thuật toán học sâu tiên tiến nhất hiện nay (chẳng hạn như U-Net, FPN, U-Net++).

Kết hợp bộ dữ liệu đạt chuẩn và nền tảng công nghệ vững chắc, một mô hình AI được xây dựng hoàn tất, có khả năng xác định chính xác vị trí của các xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực. Thử nghiệm cho thấy độ chính xác của tác vụ phân đoạn đạt mức 83.4% tính trên hệ số Dice-score. 

Thành quả này có ý nghĩa quan trọng đối với quá trình chẩn đoán một số bệnh lý tim phổi cũng như phẫu thuật can thiệp. Không chỉ giảm tải công việc cho các bác sĩ khi xác định khoang vùng tổn thương, mô hình còn hướng tới ứng dụng trong việc giải quyết bài toán xóa xương sườn trên ảnh X-quang, từ đó giúp cho việc đọc ảnh, chẩn đoán bệnh trở nên dễ dàng hơn. Đặc biệt, trong công trình, bộ dữ liệu dán nhãn cung xương đã được mở cho cộng đồng nhằm thúc đẩy các nghiên cứu liên quan.

Tải xuống
8 lượt tải xuống

VinDr-SpineXR: Mô hình học sâu hỗ trợ phát hiện và phân loại tổn thương cột sống trên ảnh X-quang

VinDr-SpineXR cho phép phân loại giữa hình ảnh X-quang cột sống bình thường và bất thường với độ chính xác 90% tính trên độ đo AUC (diện tích dưới đường cong cho biết khả năng phân biệt giữa bệnh nhân mắc bệnh và không mắc bệnh). Bên cạnh đó, mô hình còn có khả năng khoanh vùng chính xác 06 loại tổn thương cột sống phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với mAP = 0.55 (mAP là chỉ số độ chính xác trung bình, cho phép đo hiệu suất của các mô hình phát hiện đối tượng trong ảnh).

Tải xuống
1 lượt tải xuống

Đánh giá lâm sàng VinDr-CXR, hệ thống AI phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực

Hệ thống tự động chẩn đoán ảnh chụp X-quang phổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ bác sĩ ra quyết định nhanh chóng, chính xác. Tuy nhiên, hiệu suất của các hệ thống này chưa được đánh giá sát với hoạt động thực tế trong thực hành lâm sàng. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh một cơ ché đánh giá hệ thống phát hiện bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực VinDr-CXR triển khai tại Bệnh viện Đa khoa Phú Thọ – một bệnh viện tuyến tỉnh ở miền Bắc Việt Nam. Hệ thống AI này được tích hợp trực tiếp vào hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS) của bệnh viện. Việc đánh giá hiệu suất đảm bảo tính khách quan dựa trên đối sánh giữa kết quả do AI đưa ra và báo cáo chẩn đoán của 6.285 ca chụp X-quang lồng ngực trích xuất từ Hệ thống Thông tin Bệnh viện (HIS) trong hai tháng cuối năm 2020. Đánh giá cho thấy VinDr-CXR đạt điểm F1 0.653 (95% CI 0.635, 0.671) trong việc phát hiện các bất thường trên ảnh X-quang phổi.

Tải xuống
4 lượt tải xuống

VinDr-CXR: Bộ dữ liệu mở về ảnh X-quang lồng ngực có chú giải

Bộ dữ liệu gồm hơn 100.000 ảnh chụp X-quang phổi được thu thập từ các bệnh viện lớn ở Việt Nam. Từ dữ liệu thô này, nghiên cứu chia sẻ 18.000 hình ảnh được chú giải bởi 17 bác sĩ X-quang giàu kinh nghiệm. Bộ dữ liệu được chia thành tập huấn luyện 15.000 ảnh và tập thử nghiệm 3.000 ảnh. VinBigData đã thiết kế và xây dựng một nền tảng ghi nhãn cho hình ảnh DICOM để tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình chú thích này.

Tải xuống

Thư viện Case Study

Trợ lý ảo ViVi mang đến trải nghiệm lý thú trên ô tô điện VF e34

Trợ lý ảo ViVi là hệ thống điều khiển bằng giọng nói thông minh được phát triển bởi VinBigData (Tập đoàn Vingroup), ứng dụng nền tảng công nghệ tiên tiến thế giới như trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên… Với đội ngũ nhân sự là…

tính năng OCR
tính năng OCR VinBigData trong CiHMS

Tính năng OCR thúc đẩy giải pháp quản trị khách sạn CiHMS

Tính năng OCR, do VinBigData phát triển, được tích hợp với giải pháp quản trị khách sạn CiHMS, nhằm “số hóa thông tin”, thống nhất dữ liệu từ tất cả các hoạt động quản lý và vận hành khách sạn. Mô tả dự án Triển khai VinOCR tích hợp với ứng dụng quản trị khách…

camera giám sát thông minh
camera giám sát thông minh

Camera giám sát thông minh tại các đại đô thị Vinhomes

Hệ thống Camera giám sát thông minh được triển khai tại 3 đại đô thị hàng đầu: Vinhomes Grand Park, Vinhomes Ocean Park và Vinhomes Smart City nhằm hỗ trợ đảm bảo an ninh an toàn cho cư dân sinh sống trong các tòa nhà. Ứng dụng những công nghệ tiên tiến về nhận diện,…

camera AI tại TTTM Vincom Times City

Hệ thống AI Camera giúp quản lý khách hàng dễ dàng, nhanh chóng tại TTTM Vincom Times City

Hệ thống AI Camera với nhiều tính năng thông minh hỗ trợ theo dõi, thống kê, phân tích và xử lý dữ liệu khách hàng, tối ưu hoạt động tại các điểm bán, nâng tầm dịch vụ cho hệ thống TTTM Vincom Mega Mall Times City. Quy mô dự án Tổng diện tích Vincom Times…

VinDr AI “phụ tá” đắc lực cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội

Được phát triển dựa trên bộ dữ liệu gần nửa triệu phim chụp có dán nhãn chi tiết tổn thương và kết luận bệnh từ các bệnh viện lớn trong nước, giải pháp VinDr AI hỗ trợ các bác sĩ phát hiện và khoanh vùng chính xác nhiều loại tổn thương ở vú, phổi, cột…

Vinmec – Chăm sóc khách hàng tận tình hơn cùng VinBot

Dịch vụ cung cấp: xây dựng chatbot hỗ trợ dịch vụ cho Vinmec Nhu cầu của Doanh nghiệp: Hỗ trợ giải đáp các tình huống nghiệp vụ như: Thông tin bệnh viện Báo giá sản phẩm Tư vấn gói dịch vụ Đặt hẹn khám Tiếp nhận và giải đáp khiếu nại của bệnh nhân Tích…

Kết hợp sức mạnh công nghệ, đưa người tiêu dùng vào kỷ nguyên số

Dịch vụ cung cấp: Xây dựng chatbot chăm sóc khách hàng cho Vinsmart Nhu cầu của Doanh nghiệp: Hỗ trợ giải đáp các tình huống nghiệp vụ liên quan đến điện thoại, tivi VinSmart như: Tìm điểm bảo hành Báo giá sản phẩm linh kiện Hướng dẫn sử dụng Tiếp nhận và giải đáp lỗi…

AI Camera Grand World Phú Quốc
logo vinpearl

Hệ thống AI Camera tiên tiến kiến tạo quần thể nghỉ dưỡng thông minh Grand World Phú Quốc

Hệ thống AI Camera tiên tiến hỗ trợ tối ưu hoạt động vận hành & tự động hóa chu trình quản lý khách hàng tại quần thể nghỉ dưỡng thông minh hàng đầu Đông Nam Á – Grand World Phú Quốc. Quy mô dự án Hệ thống AI Camera giám sát sở hữu nhiều tính…

logo vinpearl

Cùng Vinpearl nâng tầm trải nghiệm dịch vụ tư vấn Du lịch – Nghỉ dưỡng

Dịch vụ cung cấp: Hỗ trợ tư vấn và bán hàng trên các website và các kênh liên hệ khách hàng của Vinpearl Nhu cầu của Doanh nghiệp: Tăng trải nghiệm khách hàng trên kênh Online Ưu tiên tư động hóa quy trình bán hàng Giảm bớt công việc hỗ trợ cho nhân viên chăm…

    Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ.

    File hiện tại không thể tải xuống
    Vui lòng liên hệ hỗ trợ.

    VinOCR eKYC

    Chọn ảnh từ máy của bạn

    Chọn ảnh demo dưới đây hoặc tải ảnh lên từ máy của bạn

    Tải lên ảnh CMND/CCCD/Hộ chiếu,...

    your image
    Chọn ảnh khác
    Tiến hành xử lý

    Thông tin đã được xử lý

    Mức độ tin cậy: 0%

    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -

    Xác thực thông tin thẻ CMND/CCCD

    Vui lòng sử dụng giấy tờ thật. Hãy đảm bảo ảnh chụp không bị mờ hoặc bóng, thông tin hiển thị rõ ràng, dễ đọc.

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt trước CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh mặt sau CMND/CCCD

    your image
    Chọn ảnh khác

    Ảnh chân dung

    This site is registered on wpml.org as a development site.