Tài liệu - VinBigData

Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam

Công nghệ giọng nói đang làm thay đổi cách con người kết nối với thế giới và vận hành nhiều tác vụ trong cuộc sống. Từ tra cứu thông tin, đặt lịch tư vấn, thanh toán sản phẩm, dịch vụ hay khởi động xe và các thiết bị trong gia đình, tất cả đều được thực hiện chỉ bằng hội thoại tự nhiên giữa người và máy. Trên thế giới,…

Tải xuống miễn phí

73 lượt tải xuống

Hệ thống tự động phân loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp

Hệ thống học sâu có tên gọi DICOM Image Router, cho phép tự động phân loại các loại hình ảnh X-quang theo chỉ định chụp. Hệ thống này hoạt động như một bộ định tuyến hình ảnh giúp xác định chính xác các phim chụp X-quang theo từng bộ phận hoặc chỉ định chụp, trước khi chúng được gửi tới một mô hình AI chẩn đoán cụ thể.

Tải xuống miễn phí

33 lượt tải xuống

Chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi

Mô hình học sâu có khả năng chẩn đoán các bệnh lý thường gặp trên hình ảnh X-quang lồng ngực ở bệnh nhân nhi. Thử nghiệm cho thấy mô hình đạt hiệu năng vượt trội so với các phương pháp hiện có. Đặc biệt, sau nghiên cứu này, lần đầu tiên, một bộ dữ liệu X-quang nhi quy mô lớn (trên 5,000 ca chụp), có dán nhãn và một thuật…

Tải xuống miễn phí

13 lượt tải xuống

VinDr-RibCXR: Mô hình trí tuệ nhân tạo phân đoạn và ghi nhãn các cung xương sườn từ hình ảnh X-quang lồng ngực

Nghiên cứu xây dựng một bộ dữ liệu dán nhãn nhằm phát triển thuật toán phân vùng và ghi chú các cung xương sườn. Cụ thể, sau khi thu thập từ 245 ca chụp, hình ảnh X-quang lồng ngực được phân vùng và dán nhãn 20 cung xương khác nhau. Bộ dữ liệu này, sau đó, là cơ sở để tiến hành huấn luyện các thuật toán học sâu tiên…

Tải xuống miễn phí

0 lượt tải xuống

73 lượt tải xuống

Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam

Trên thế giới, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu đẩy mạnh việc triển khai công nghệ giọng nói nhằm tối ưu hành trình trải nghiệm của khách hàng, xây dựng lợi thế cạnh tranh và nâng cao hiệu quả kinh doanh, vận hành. Không chỉ nhanh gọn và thuận tiện, tương tác tự nhiên thông qua giọng nói được cho là chìa khóa giúp cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và thúc đẩy sự kết nối bền chặt giữa thương hiệu và công chúng.

Đứng trước xu hướng “không chạm”, thị trường Việt Nam liệu có sẵn sàng để đi tắt đón đầu, bắt nhịp với đà phát triển của công nghệ thế giới? Đâu là những ngành được dự đoán sẽ trở thành “vùng đất vàng” cho công nghệ giọng nói? Doanh nghiệp Việt cần làm gì để triển khai hiệu quả công nghệ giọng nói và giành phần thắng trong cuộc đua chuyển đổi số? Tất cả sẽ được trả lời trong cuốn sách “Công nghệ giọng nói: Khai mở tiềm lực cho doanh nghiệp Việt Nam”

Tải xuống